안녕하세요.
오늘은 이미지 문자 인식에 대해서 알아볼까 해요.
대학교때 졸업 프로젝트로 '이미지 문자 인식' 을 하려고 하였었죠.
하지만 중간에 급 선회를 하였고 결국엔 다른 것을 제출하였습니다. ^^
그런데 네이버(Naver) 에서 이 서비스를 무료로 제공하고 있네요.
A) 우리는 웹 서핑을 하다가 좋은 글이 있으면 복사해 오곤 하죠.
하지만 컴퓨터가 아닌 외부에 있는 글은 따로 적어오거나 사진을 찍어서 보관을 합니다.
이럴때 문자 인식을 할 수 있는 방법으로 사진 또는 문서에서 문자를 빼와서 컴퓨터에 저장을 하면 좋겠죠?
이미지 문자 인식 (OCR, Optical Character Recognition)이란,
스캐닝한 이미지 문서에 포함된 한글, 영문, 숫자, 폰트를
편집 가능한 텍스트로 변환하고 저장할 수 있게 해 주는 서비스 입니다.
Naver Lab (네이버랩) 에서 이런 서비스를 무료로 제공해주고 있습니다.
Naver Lab (네이버랩) 이미지 문자 인식 서비스의 URL은 아래와 같습니다.
(URL :
http://t.lab.naver.com/ocr)
Naver Lab (네이버랩) 이미지 문자 인식 서비스의 (
http://t.lab.naver.com/ocr) 의 초기화면은 위와 같습니다.
잘되는지, 어떠한 방법으로 하는지 한 번 살펴 볼까요?
당장 보여드리려는데 카메라도 안가져오구 스캐너도 없네요 ㅠㅠ
네이버에서 올려준 하단에 있는 샘플문서로 보겠습니다.
샘플 바로 하단의 [OCR실행] 버튼을 눌러도 되겠지만,
여러분은 이미지파일로 사용을 하실 것이기에...
1. 이미지 파일을 준비합니다.
저는 네이버 샘플이미지로 할께요 ^^
(
http://t.lab.naver.com/ocr/sample/NaverSampleImage03.jpg <-- 요거)
2. 페이지 중간쯤에 있는 [이미지올리기] 버튼을 클릭합니다.
3. 이미지를 올리면 step 2.로 OCR 적합성 평가를 하게 됩니다.
4. 적합성 평가가 끝나면 'OCR 적합성 평가 결과'가 나오게 됩니다.
문서크기, 해상도, 기울기, 밝기, 대비, 문자크기 등의 평가를 하게 되는데, 적합하면 O로,
적합하지 않으면 권장사항에 부적합 해당 항목의 권장사항이 표시가 됩니다.
또한 예상인식률이나와서 얼마나 인식률이 좋은지 미리 판단을 할 수 있습니다.
[이미지 문자 인식 실행] 을 클릭합니다.
5. Step 3로 이미지 문자인식(OCR)이 진행중입니다.
잠시만 기다리라고 하니 우리... 기다려보죠 ^^
6. 자~ 기다리니 이미지 문자인식(OCR) 결과가 나오는군요.
먼저 상단의 '언어 교정 전' 탭이 노출이 됩니다.
이것은 문자인식을 한 그대로의 모습이 노출이 되는 것이고,
바로 옆의 '언어 교정 후' 탭은 해당 내용을 토대로하여 내부의 프로세스에서 교정을 해서 보여주는 것입니다.
7. 하단의 [텍스트 파일로 저장] 버튼을 클릭하면 해당 내용을 바로 테스트 파일 (*.txt) 로 저장하실 수 있습니다.
참~ 쉽죠잉~ ^^
그보다 인식률이 안좋을 수 있습니다.
암튼 저에게는 과거의 향수를 불러 일으키는... 프로젝트네요 ^^;
